CONCLUSION.

Cuando se conoce la distribución de una variable aleatoria X se puede calcular su valor esperado y su varianza. Sin embargo el conocimiento de estas dos cantidades no permite calcular probabilidades del tipo P(|x-c|> E). El matemático ruso Chebyschev, demostró una desigualdad, conocida como desigualdad de chebyschev, la cual ofrece una cota superior para tales probabilidades.

El Teorema central del límite establece que la media de variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas tiene, aproximadamente, una distribución normal cuando el número de variables aleatorias involucradas es “grande” y cuando la varianza es finita y diferente de cero.